看见真实差距
用真实买家问题跨平台测试,拆解品牌提及、推荐位置、引用来源与事实风险。
GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
我们帮助品牌进入 ChatGPT、Gemini、Perplexity 与 Google AI 的推荐和引用链路。不是堆关键词,而是建立一套 AI 能理解、验证、引用的品牌证据系统。
面向出海品牌 · B2B 企业 · 专业服务团队
较上期 +12.4%
“适合东南亚市场的专业服务品牌有哪些?”
持续观察主流 AI 搜索与回答平台
完整 GEO 服务
从真实回答出发,把“为什么 AI 不推荐你”变成团队看得懂、做得到、测得出的增长路径。
用真实买家问题跨平台测试,拆解品牌提及、推荐位置、引用来源与事实风险。
把品牌事实、产品参数、案例、认证与第三方信号,组织成 AI 可以理解和验证的证据网络。
把诊断结果变成有优先级的页面、Schema、内容与数字公关任务,不交付一堆无从执行的建议。
用同一问题集月度复测,让团队看见 AI 答案、竞品份额和引用结构究竟有没有变好。
定义市场、受众与高价值 Prompt,建立跨平台真实基线。
定位实体、内容、引用与事实风险缺口,形成可验证结论。
按影响与难度排序,把建议转成团队可以认领的执行任务。
保持问题集一致,追踪提及、推荐、引用和准确率的变化。
为什么选择 Kiriast
我们围绕真实采购、比较、信任与场景问题设计测试,不用虚高的品牌自问自答制造漂亮数据。
所有主张回到来源、发布日期与事实边界,降低 AI 幻觉和品牌风险。
结合官方 API 与真实产品界面,覆盖主流国际 AI 搜索入口。
不是交付一份报告后结束,而是在同一套指标里复测、纠错和增长。
你最终得到什么
知道品牌在哪里出现、为什么缺席。
把事实、来源和风险装进一个系统。
明确先做什么,以及为什么先做。
把进展讲清楚,也把不确定性讲清楚。
常见问题
GEO 是新的增长界面,但不应该是一套模糊的承诺。
SEO 主要争取搜索结果页的排名与点击;GEO 关注品牌能否进入生成式 AI 的回答、推荐和引用。两者共享网站基础,但衡量方式、内容组织和证据要求不同。
不会。生成式答案会随模型、语境和时间变化。我们承诺的是透明的方法、可复核的证据、明确的执行优先级,以及用固定问题集持续验证变化。
两周试点通常可以完成基线审计、关键证据核验与首轮行动清单。真正的可见度增长取决于网站基础、内容上线速度和第三方信号建设。
适合正在做出海、专业服务、B2B 采购或高决策成本产品的品牌,尤其适合已经有内容资产、但在 AI 回答中很少被推荐或引用的团队。
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